로봇, 유무인 지게차 장착형 키트
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Hardware
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작업 프로세스 단축


디지털트윈


AI Vision Kit가 작업 현장의 영상을 기반으로 지게차의 위치와 이동 경로, 작업 모션을 실시간으로 인식

핵심기술
실시간 지게차 위치 및 모션 인식
WATA AI의 지게차 모션인식 및 디지털 트윈 기술은 Vision Kit를 통해 수집된 실시간 데이터를 바탕으로 물류 현장을 트윈환경에 정밀하게 구현합니다. AI 기반의 PCD(Point Cloud Data) 분석을 통해 지게차의 이동 경로, 포크의 높낮이, 조향 상태 등 세밀한 모션 데이터를 자동으로 수집하고 맵핑합니다.
작업 공간 내 고정 시설물과 이동 객체의 상관관계를 실시간으로 분석하여 지게차의 운행 상태와 적재 화물의 정보(중량, 형상, 위치)를 즉각적으로 시각화합니다. 이를 통해 사각지대 충돌 위험을 사전에 방지하는 것은 물론, 최적화된 운행 동선과 작업 시나리오를 제공하여 물류 처리 속도와 업무 효율을 획기적으로 높입니다.
물류 객체 및 식별 정보 자동 인식 및 분석
AI Vision 기술을 통해 물류 ID, 타입, 사이즈, 중량, 크기, 형상, 위치 정보 등 다양한 물류 데이터를 자동으로 인식합니다.
팔레트, 박스, 라벨 등의 정보를 실시간으로 캡처하여 현장의 물류 흐름을 디지털 데이터로 전환합니다.
또한 Vision AI 알고리즘을 활용하여 다양한 물류 데이터를 정밀하게 분석합니다.
이를 통해 물류 상태와 작업 정보를 정확한 데이터로 분석 및 기록합니다.
AI 기반 PCD 데이터 자동 분석 및 연동
WATA AI의 Vision Kit과 중량센서는 AI 기반 PCD 데이터 자동 분석 및 연동 기능을 통해 물류창고 내 고정 및 이동 객체의 데이터를 자동으로 수집·맵핑·분석합니다. 실시간 물류 데이터를 정밀하게 처리하며, 공간 정보, 선반 정보, 물류 정보(사이즈, 중량, 형상, 위치), 팔레트 재질과 라벨 수, 적재 화물 색상 등의 다양한 데이터를 라벨링하고 시각화합니다. 이를 바탕으로 입출고 위치와 작업 동선을 최적화하여 물류 효율성과 운영 안정성을 크게 향상시킵니다.
지능형 물류 운영 의사결정 지원
수집된 물류 데이터와 지게차의 실시간 정보를 통합 맵핑하여 최적의 적재 위치를 결정하고, 개별 장비에 효율적인 작업 지시와 최단 경로를 지원함으로써 창고 운영의 전 과정을 최적화하고 생산성을 극대화합니다.
구분 | 주요 기능 | 운영 가치 |
데이터 통합 | 물류 및 위치 정보 맵핑 | 실시간 자산 가시성 확보 및 데이터 정합성 강화 |
스마트 판단 | 최적 적재 위치 의사결정 | 창고 공간 효율성 증대 및 입출고 전략 최적화 |
현장 최적화 | 지게차별 맞춤 작업 지시 | 작업자 혼선 방지 및 장비 가동률 향상 |
경로 가이드 | 최적 이동 경로 지원 | 불필요한 이동 동선 제거 및 작업시간 절감 |



