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L사 수출입 물류센터

L사 수출입 물류센터

중량/사이즈 자동측정 솔루션

소개영상

카테고리

Solutions

99

%

작업시간 단축

산업분야

스마트물류, 디지털트윈

WATA AI는 실시간으로 수집되어지는 공간정보에서 고정객체와 이동객체를 분리하여 변화된 물류의 위치정보만을 실시간으로 업데이트하여 지속가능한 디지털 트윈을 구현합니다.

도입 배경 및 목적

도입 배경 및 목적

기존의 수작업 중심 물류 프로세스는 사람이 직접 측정하고 데이터를 입력하는 방식이었습니다. 이 과정에서 발생하는 데이터 부정확성과 인건비 부담을 해결하고, 창고 공간 활용도를 극대화하기 위해 자동화 솔루션이 도입되었습니다.

기존의 수작업 중심 물류 프로세스는 사람이 직접 측정하고 데이터를 입력하는 방식이었습니다. 이 과정에서 발생하는 데이터 부정확성과 인건비 부담을 해결하고, 창고 공간 활용도를 극대화하기 위해 자동화 솔루션이 도입되었습니다.

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솔루션

핵심 도입 솔루션 및 변화

도입된 기술은 크게 자동 측정 시스템과 공간 최적화 알고리즘으로 나뉩니다.

구분

도입 전 (AS-IS)

도입 후 (TO-BE)

중량/사이즈 측정

작업자가 줄자와 저울로 직접 측정

센서 기반 실시간 자동 측정

데이터 입력

수기 입력 (휴먼 에러 발생)

시스템 자동 전송 및 기록

인력 배치

공정당 2명 상주

0명 (완전 자동화)

적치 방식

작업자의 경험에 의존한 배치

실좌표 데이터 기반 정밀 배치

도입효과

주요 도입 효과

① 비용 절감 및 생산성 향상

  • 인적 자원 최적화: 단순 반복 업무인 측정 공정에서 인력을 배제(2명 → 0명)함으로써, 해당 인력을 보다 부가가치가 높은 검수나 관리 업무로 재배치할 수 있게 되었습니다.

  • 처리 속도 가속화: 자동 측정 장비를 통해 화물이 멈추지 않고 이동하면서 데이터를 수집하므로 전체 리드타임(Lead-time)이 단축되었습니다.

② 품질 관리 및 리스크 제거

  • 휴먼 에러(Human Error) 제로화: 오기입이나 측정 실수로 인한 운임 산정 오류 및 배송 사고를 원천 차단했습니다.

  • 오출고 방지: 정확한 물류 데이터와 실좌표를 매칭하여, 엉뚱한 화물이 컨테이너에 실리는 리스크를 제거했습니다.

③ 창고 운영 최적화

  • 공간 효율 극대화: 화물의 정확한 사이즈 정보를 바탕으로 컨테이너 내 적재 시뮬레이션을 수행, 빈 공간을 최소화하는 최적의 배치가 가능해졌습니다.

  • 디지털 트윈 기반 관리: 실좌표 데이터를 통해 창고 내 물동량 흐름을 실시간으로 가시화하여 관리 효율을 높였습니다.