WATA AIは、リアルタイムで収集される空間情報から固定物体と移動物体を分離し、変化した物流の位置情報のみをリアルタイムで更新することで持続可能なデジタルツインを実現します。
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データアノテーション
交通、物流センター、製造現場、スマートシティ、MICEなどの多様な産業環境で収集されたデータを基に、データ収集から前処理、ラベリング、検査、最終データセット生成までの全工程を統合したAll-in-Oneアノテーションパイプラインを提供します。
人、車、バス、トラック、フォークリフト、建設機械、オートバイなど、産業別に特化したオブジェクトに対する高品質なデータセットを高精度に構築し、AIモデル学習に最適化されたカスタマイズデータインフラの構築を支援します。
オブジェクト認識
3D LiDARベースのオブジェクト認識技術は、人、車両、自転車、建設機械などの各種オブジェクトを3次元空間上で高精度に検出し、オブジェクトの位置、移動経路、密集度、カウント情報をリアルタイムで取得します。
また、オブジェクトの特徴点に基づいてユニークIDを生成し、速度、高さ、サイズなどの主要属性を継続的に追跡することで、多様な現場環境においても高い認識精度を維持します。
本技術は、物流センター、群衆密集エリア、産業現場、交通管制などの分野において、最適化されたオブジェクト認識ソリューションとして活用されます。
統計
AI安全管理ソリューションは、オブジェクト認識に基づくイベントを活用し、時間帯別及び区間別の統計データを収集・分析することで、現場における危険発生パターンの把握を支援します。
ユーザーが設定した区域（Zone）単位の統計分析及びダッシュボードベースの可視化機能により、危険要素を直感的に把握できるとともに、蓄積データに基づく自動レポート生成を通じて、体系的な安全履歴管理及び戦略策定を実現します。
