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P社食品物流供給ハブ

P社食品物流供給ハブ

生鮮食品のデジタルツイン

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カテゴリー

Case Study

30

%

物流スペースの効率化の向上

産業分野

Digital Twin

化粧品流通センターでハイラック（High-Rack）構造の複雑な物流配置を効率化するために導入されました。特に、広い倉庫内で特定の商品の探索時間を短縮し、積載スペースをリアルタイムで管理して運営効率を最大化することを目的としています。

導入の背景と目的

導入の背景と目的

食品物流特有の多様な商品規格と複雑な配送経路を効率的に管理するために導入されました。肉眼に依存していた従来の方法から脱却し、体積（CBM）データとデジタルツインを組み合わせて積載効率を最大化し、誤配送（Wrong Picking）を根源的に防ぐことが核心です。

食品物流特有の多様な商品規格と複雑な配送経路を効率的に管理するために導入されました。肉眼に依存していた従来の方法から脱却し、体積（CBM）データとデジタルツインを組み合わせて積載効率を最大化し、誤配送（Wrong Picking）を根源的に防ぐことが核心です。

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Solution

重要な導入ソリューションと変革

データ収集から実際のピッキング指示までの総合的なプロセスは5段階を経ます。

区分

導入前 (AS-IS)

導入後 (TO-BE)

体積算出

目視および経験的推定

CBMに基づく 精密体積自動計算

積載方法

先入れ先出し中心の単純積載

配送距離に応じた逆順配送 レイアウト

ピッキング指示

紙のリストおよび作業者の判断

ESL(スマートネームプレート) および可視化情報の提供

位置管理

ロールテイナーの位置把握の遅延

LiDARに基づくリアルタイム位置 モニタリング

主要な導入効果

主な導入効果

① 空間と作業効率の最大化 (積載スペース効率が約40%改善)

  • 積載率の向上: CBM情報に基づいて空いているスペースを最小限にし、ロールテナー1台あたりの積載量を最大化しました。

  • 時間短縮: 配送順序を考慮した事前の配置により、積載待機および現場作業時間を劇的に短縮しました。

② 精度向上とエラー防止

  • リアルタイム検証: ピッキングデータとリアルタイムで比較することで、誤ピッキング発生時には即座に警告通知を送信し、品質事故を防ぎます。

  • 直感的ガイド: ESLと画面ナビゲーションを通じて、作業者が別の判断をせずに正確な位置でピッキングできます。

③ データに基づく運用最適化

  • 運営インサイト: 稼働率、積載率などのモニタリングデータを分析し、ロールテナーの必要台数算出など資産運用の効率性を向上させました。