S社自動車部品物流センター

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自動車部品供給センター

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カテゴリー

デジタルツイン - アクションツイン

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作業プロセスの短縮

産業分野

Digital Twin

SLAM(スラム)に基づく精密マップとAI監視システムを通じて、物流処理プロセスを短縮し、フォークリフトの生産性を定量的に管理する

導入の背景と目的

導入の背景と目的

数万種類の自動車部品が積まれたハイラック倉庫で複雑な物流位置を管理し、フォークリフトの移動効率を高めるために導入されました。SLAMベースの精密マップとAI監視システムを通じて、物流処理プロセスを短縮し、フォークリフトの生産性を定量的に管理することを目的としています。

数万種類の自動車部品が積まれたハイラック倉庫で複雑な物流位置を管理し、フォークリフトの移動効率を高めるために導入されました。SLAMベースの精密マップとAI監視システムを通じて、物流処理プロセスを短縮し、フォークリフトの生産性を定量的に管理することを目的としています。

Images

Solution

重要な導入ソリューションと変革

SLAMベースのデジタルツインとAI Vision技術を活用して現場の可視性を確保し、作業を効率化しました。

区分

導入前 (AS-IS)

導入後 (TO-BE)

倉庫マップ構築

手動図面および目視確認

SLAMベースのリアルタイムデジタルツイン構築

フォークリフト管理

作業者の個別判断に依存

AI Vision Kitベースのリアルタイム位置/状態管理

物流探索

ロケーション番号の手動追跡

デジタルツインマップを通じた即時位置探索

生産性管理

事後手動報告および推測

統計データに基づく客観的生産性分析


主要な導入効果

主要な導入効果
① プロセスの効率化と生産性の向上
  • リードタイムの短縮: 物流処理プロセスを 50%以上短縮し、入出庫の回転率を画期的に改善しました。

  • フォークリフトの最適化: リアルタイム監視と移動経路の最適化を通じてフォークリフトの生産性を 40%改善しました。

② 現場管理の最適化と可視性の確保
  • リアルタイム監視: AIビジョンキットを通じてフォークリフトと物流の動きをリアルタイムで監視し、現場管理の効率性を向上させました。

  • 精密ナビゲーションシステム: ハイラック構造内で物流位置をデジタルマップで即座に把握し、ナビゲーション時間と人的エラーを最小限に抑えました。

③ データ基盤の運営システムの構築
  • 統計データの活用: 主観的な判断ではなく、システムに蓄積された統計データに基づいて作業量を配分し、運営のインサイトを導き出します。